光本位科技联合创始人熊胤江：
光既可以是信息，又可以是能量。光计算是专门为 AI 所生的，我们代表着中国光计算的未来，未来的AI计算范式一定会是光算光连，光本位站在了一个行业变革的交叉路中间。
光本位科技联合创始人程唐盛：
光本位现在已经走在了一个最前面的位置，我们很希望去引领一些创新、一些改变，通过不走“英伟达加台积电“这条路，相信未来我们也能够在历史长河里取得自己的一个位置。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
讲讲什么是光子计算，它的本质是什么？
光本位科技联合创始人熊胤江：
光计算本质上是在新型的半导体平台上完成的一种计算范式。简单来说，光计算是用光子做计算。电子作为一种费米子，可以被囚禁在晶体管里面，但光它更像是水，更像是一条河流。我们在设计光计算范式的时候，就像在挖一条一条河道，让光像水一样，经过河道之后，在上面去设置一个一个的闸口，通过这个闸口的开与关去控制这个水流的流速。对光来说的话，光强、相位、偏振都可去进行调制，通过调制和光之间发生的关系和作用，最终实现计算的目的。光计算的应用场景目前是以 AI 推理为主
光本位科技联合创始人程唐盛：
它的计算逻辑是有一些不一样的，光计算不像传统的数字逻辑芯片用0101 这样的信号来完成计算，而是把它作为一个模拟量来完成计算。显著地强于二进制计算。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
以光为标准的 AI 计算新范式，应该怎么来理解这句话？
光本位科技联合创始人熊胤江：
我们现在观察整个产业的发展，包括最近英伟达开的GTC，其实越来越多的光在数据中心里面扮演着关键的角色。这个里面有很多的组成部分，光计算是其中的计算本体，此外还有互连的介质，以及整个数据中心的传输介质，共同组成了一个系统。现在的阶段，大家在做电算光连这件事情，当然我们在这块也有布局。我们本身做的是叫光算，但是现在连还是通过电在进行，未来的计算范式一定会是光算光连。也就是说光本位站在了行业变革的交叉路的中间，这两个范式的更迭，都在我们自己的手里进行迭代。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
光计算和电计算，未来这两种是补充的关系吗？还是像你说的终极状态是光算光连？
光本位科技联合创始人程唐盛：
未来一定是光电协同的，无论是计算、传输还是存储，光的占比会越来越高。通俗来讲，就像在早期芯片都是以 CPU 为主，后来出现了GPU，现在又出现大量的AI 专用芯片。可以看到，即使出现了这么多的架构，但其实对于电芯片来讲，CPU 永远都会占据一个位置，所以我觉得未来应该是一个共存的生态，只是光计算能够在 AI 这个领域里发挥出更多的作用。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
你的客户从原来的计算范式到现在的以光为标准的计算范式，他愿意做这样的迁移吗？在他考虑成本、风险时，你怎么说服他？
光本位科技联合创始人程唐盛：
我们要做出来一个完全可靠的产品，并且能够清楚了解客户的需求，哪一些性能是他最希望看到的、有大的提升的，比如我们要在算力、功耗、延时上呈现出来显著的优势。我们每一个 token 的成本能够比别人做得更低，我们每一秒钟能产生的 token 数量也能比别人高。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
未来 3 到 5 年的、以及更长期的5到10 年的产品规划是什么？
光本位科技联合创始人熊胤江：
我们现在主要做两个方向的事，一个叫光算电连，一个叫电算光连。5 到 10 年的规划一定是全光计算系统，就是光算光连。未来做大规模的 AI 计算，一定不是单颗芯片或单张板卡能够解决的，最终的比拼会在集群的效率上。
光本位科技联合创始人程唐盛：
为了打造下一代光计算芯片并迈向全光计算，其实我们也在探索以玻璃替代硅，作为光计算芯片的衬底。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
我感觉光本位很像英特尔早期的故事。我们会在中国会重演这样的故事吗？
光本位科技联合创始人程唐盛：
从大的趋势上来讲，光进铜退是必然的。最开始通信经历了从海底电缆到光纤入户，现在互连也在经历从电互连到光互连，未来芯片之间的互连一定是用光，我们相信计算这个层面也一定会逐步实现全光计算。
《财富》中国新媒体执行副主编杨安琪：
二位可以代表中国的很先进的由年轻人创办的科技公司。如果二位想给全球传达一种价值主张，会是什么呢？
光本位科技联合创始人熊胤江：
我们每天都在肩负一个使命：我们代表着中国光计算的未来，代表着怎么样通过不走”英伟达加台积电“这条路，能够把 AI 计算这件事情给突破了。
推荐新闻
推荐新闻
推荐新闻
